?依据Omdia的数据 核心服务器跟踪报告,受高成本AI服务器的 渗透率不停 遍及和通用服务器的更新 推延到2024年影响,23Q3服务器市场营收和出货量均有 下落 。

依据Omdia的数据 核心服务器跟踪报告,2023年第三季度市场总营收同比 降落7%,环比 降落1%,为255亿美元 。通用服务器的出货量显而易见放缓,率先创造商 感想到了宏观经济 戗风和投资重点 变迁的热度 。需要疲软重要体现在企业和电信 经营商领域 。服务器的 使用寿命达到了历史最高水平,当前企业 均匀 使用7年的服务器,并 推延了更新换代 。

为AI配置的服务器的部署增进与Omdia的预测 统一 。英伟达第三季度数据 核心收入为145亿美元,同比增进近四倍,与Omdia的预期 统一 。这向我们表明,正如预期的那样,英伟达在第三季度出货了近50万块H100和A100 GPU 。我们预测第四季度的出货量将 打破50万大关 。

在云服务提供商细分市场,高配置AI服务器的部署正在 对消通用服务器迭代的延迟 。但企业和电信 经营商细分市场的状况并非如此,因为服务器创造商很难从英伟达 获得足够的GPU配货 。服务器OEM厂商 示意,配置英伟达H100 GPU的服务器的交付周期为36-52周 。

因为高成本AI服务器的 渗透率不停 遍及,而通用服务器的更新至少要 推延到2024年,3Q23的服务器出货量同比 降落了26% 。我们当前估计2023年全年服务器出货量为1140万台,比2022年 降落19% 。

在2024年的更新周期中,我们估计服务器将进行重大整合,用一台新服务器取代多台已安装的服务器 。这得益于更高核数的CPU和以 利用优化为核心的新型服务器架构 。本月,我们更新了长 工夫服务器预测,以反映2023年的进展势头和对高配置服务器的 延续需要 。估计2027年服务器市场的价格将达到1956亿美元 。在这一预测中,服务器 解决器和协 解决器所占份额正在添加,其驱动力是向超异构计算进展,即带有许多协 解决器的 利用优化服务器配置 。这方面的例子包含：

运行AI训练和推理的服务器

用于大型语言模型训练的最 风行服务器配置是英伟达DGX服务器,配置有8个H100/A100 GPU

亚马逊用于AI推理的服务器配置有16个定制协 解决器(称为Inferentia 2)

装备多个定制协 解决器的视频转码服务器

谷歌的视频转码服务器有20个定制协 解决器(称为VCU)

Meta的视频 解决服务器有12个定制协 解决器(称为Meta可 扩充视频 解决器)

Omdia估计,随着某些 利用的需要逐步成熟,构建优化定制 解决器的成本效益也会随之 遍及,这种趋向只会越来越显而易见 。媒体和AI是超异构计算的早期受益者,但我们估计数据库和网络服务等 其余工作负载也会浮现 类似的优化趋向 。